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Favor

10 年后端 · 4 年 Vue 前端 · Agent 开发工程师

全栈转 AI 实战派

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关于我

我是 Favor,十余年开发经验(早期 .NET 后端、近年 Vue 全栈),近一年全力转型Agent 开发工程师。用 Python/FastAPI 和 LangGraph 做过可实际运行的多智能体编排,用 FAISS+GraphRAG 搭过 RAG 知识库问答,擅长靠 Prompt 约束把模型幻觉压下来。喜欢把复杂的业务系统做简单,也喜欢用 AI 给产品加点「聪明」——尤其想把它用在研发提效上。

目前在做的一件大事,是用 RAG 把产品操作知识库改造成能对话、能自查的智能助手——从「翻文档」变成「问一句就有答案」。

最有成就感的事

我把 SaaS 产品问答助手从 0 搭到线上——第一版用 扣子(Coze)RAG 知识库快速跑通,让客户能实时拿到专业回答,当场认可并转化了订单;后来我把它升级成自研的 FAISS+BM25+GraphRAG 引擎,召回和准确率进一步提升。这件事让我确信:AI 的价值不在炫技,在能不能接住真实业务、交出结果。

我在做什么

当下在忙的三件事

进行中

📚 RAG 改造知识库

把静态产品操作文档,变成能问答、能检索的智能知识库,让客服和用户可以「问一句就有答案」。

学习中

🤖 转大模型应用开发

Agent、提示词工程、微调、向量检索——从工程视角一点点啃下大模型应用全链路。

沉淀中

🔗 全栈经验复用

10 年后端 + 4 年 Vue 前端,从 CRUD 到 AI 应用都能搭,把旧经验接到新方向上。

实践中

🛠️ 做能用的 AI 产品

不追概念,只做落地:SaaS 问答助手、AI 音乐鉴赏,都是边做边学的真实项目。

作品集

两个正在做的 AI 小产品

💬 SaaS 问答助手

基于大模型的 SaaS 产品智能问答,帮新用户快速上手、少翻文档。
查看功能介绍 →

🎵 AI 音乐鉴赏

用 AI 做音乐理解与鉴赏的尝试项目,让听歌多一层「为什么好听」。

🌧️ 三十度的雨 · Rain
💼 我想要一份工作 · Work

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daxia-nv@163.com